Datenstrategie
für übergreifende
Datenprodukte im
Finance-Mischkonzern
Viele Töchter, viele Daten
Unser Kunde benötigte erstmals eine übergreifende Datenstrategie, die u.a. zur Positionierung innerhalb der Finanzgruppe beiträgt. Erste analytische Schritte auf dieser Journey waren bereits erfolgt. Überlegungen im Hinblick auf Vision, Mission, Kernkompetenzen, Chancen & Risiken als auch Stärken & Schwächen waren bereits diskutiert und erfasst. Im Zentrum der Vorarbeiten lagen zudem Betrachtungen potenzieller Anwendungsfelder.
Darauf aufbauend wurden u.a. Reifegrade ermittelt sowie das Produktportfolio und die Unternehmensarchitektur analysiert. Eine übergreifende Datenstrategie für die gesamte Holding wurde erarbeitet und in den Entscheidungsprozess bzgl. der späteren Umsetzung gegeben.
Der Aufbau einer Datenstrategie funktioniert nicht nach einem immer gleichen Schema. Unternehmen haben unterschiedliche Reifegrade und individuelle strategische Ziele, zu denen die passende Datenstrategie gefunden werden muss.
Dr. Christian Gitte
Enterprise Architekt | fastahead
Herausforderung
Neuausrichtung in der
digitalen Transformation
- Eine übergreifende Datenstrategie für den gesamten Konzern war zu entwickeln.
- Die Vision von kundenzentrischen Datenprodukten über Unternehmensgrenzen hinweg brauchte eine passende Strategie.
- Die strategischen Ziele der Unternehmensgruppe sollten Digitalisierung künftig konsequent in den Mittelpunkt stellen, die Datenstrategie musste diese Veränderung bereits antizipieren und die nötige Flexibilität ermöglichen.
- Ein kritischer, unabhängiger Blick und gleichzeitig Akzeptanzsicherung bei abweichenden Einschätzungen unsererseits.
- Der sehr kurze Zeitraum von < 3 Monaten und eine stark limitierte Verfügbarkeit von internen Schlüsselpersonen war eine zusätzliche Herausforderung.
Strategie
Zentrale Handlungsfelder
und bewährte Methodik
- Datengetriebene Use Cases und Business Cases für vier zentrale Handlungsfelder wurden definiert.
- Zum Einsatz kamen das 3-phasige Strategie-Vorgehensmodell und Datenstrategie-Reifegradmodell der bridgingIT-Gruppe.
- In die gleichzeitig durchgeführte Reorganisation der Geschäftseinheiten hin zur neuen Holding-Struktur wurden Entwicklungsimpulse hin zu einer möglichen datengetriebenen Organisation gegeben.
- Zweckdienliche Interview- und Workshop-Formate wurden passgenau verwendet.
- Stakeholdermanagement ermöglichte konsequente Fortführung der Vorarbeiten, neue externe Impulse und effektive Vergemeinschaftung der Ergebnisse.
Ergebnis
Fähigkeitenmodell,
Maßnahmen und Roadmap
- Lücken bei der Ausgestaltung der Datenstrategie wurden geschlossen.
- Es entstand u. a. ein umfassendes Fähigkeitenmodell mit Empfehlungen zur strategischen Weiterentwicklung der Unternehmensarchitektur.
- Maßnahmen zur Operationalisierung der Datenstrategie wurden erarbeitet und auf eine mehrjährige Transformations-Roadmap projiziert.
- Die Planbarkeit der Umsetzung wurde signifikant verbessert, da Einzelaspekte von Geschäftseinheiten in einen Gesamtzusammenhang auf Holding-Ebene gestellt wurden.
- Im sehr kurzen Durchführungszeitraum konnten nicht alle Strategieelemente abschließend diskutiert werden, allerdings wurde für den internen Entscheidungsprozess mit dem Holding-Vorstand eine gute Fakten-Basis geschaffen.
Unsere Themen-Expert:innen
Ralf Weygand
Finance
Dr. Christian Gitte
Digital Business Transition & IT Strategy
Ann-Kathrin Wacker
Data Platforms &
Data-driven Business
Andreas Hofmann
Finanzmarkt & Digitalisierung
Florian Paul
Organizational Development & Transformation
